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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Anti-diabetic properties Aging Accelerométrie Modeling Claudication Malai Acoustoelasticity Pins Super-Twisting Sliding Mode Control Model-checking Active transformation Bifurcation Model Driven Engineering Independent chaotic attractors Interaction Model transformation Malan Ultrasound Conducting materials Chaos PCB Vehicle dynamics Optimal command Structural health monitoring Ischemia Systèmes embarqués Dairy cows Field-to-line coupling Prediction FDTD Entropy Switching piecewise-constant controller Simulation Monitoring Damage detection Equations Modélisation Optimization IEC OCL Machine Learning Diagnosis Analytical model Integrated circuits IDM Radio frequency Transcutaneous oximetry Temperature measurement MDE Modelling Integrated circuit Capacitors Mapping Reliability Temperature distribution EMC Classification Immunity testing Anticontrol of chaos Coda Wave Interferometry Symmetry Pathophysiology Peripheral artery disease Artefact rejection Near field Machine learning Autonomous Vehicles Calibration Immunity Action Initial conditions GTEM cell Electromagnetic compatibility Emission Genetic algorithm Integrated circuit modeling Nonlinearity Full-wave simulation Big Data Bandits-Manchots Combinatoires Susceptibility Calf pain Microstrip DPI Instrument Accelerometry Antioxidant activity Active Front Steering Field-to-trace coupling Binary sequence Accelerometer Cable shielding Microembolus Thoracic outlet syndrome Concrete Sleep apnea Metamaterial UML IC Apprentissage par Renforcement

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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